AI Search / Discoverability
Zichtbaar blijven wanneer zoeken verandert.
DEWOLF.IT onderzoekt hoe zoek- en AI-systemen uw organisatie vinden, begrijpen en als bron gebruiken — en welke technische en inhoudelijke verbeteringen de discoverability kunnen versterken.
Van zoekresultaat naar samengesteld antwoord.
Online vindbaarheid draait niet meer alleen om de vraag of een pagina in een zoekmachine staat. AI-gedreven zoek- en antwoordsystemen combineren informatie uit verschillende bronnen en proberen organisaties, diensten en expertise in context te begrijpen. Daardoor wordt naast ranking ook belangrijk of systemen uw informatie technisch kunnen bereiken, correct interpreteren en aan de juiste vragen kunnen koppelen.
Technische AI Search consultancy voor Amsterdam en Nederland.
DEWOLF.IT ondersteunt B2B- en enterprise-organisaties in Amsterdam en elders in Nederland bij AI Search & Discoverability. Dit vakgebied wordt ook aangeduid als Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO) en AI SEO. Wij benaderen het niet als een los marketingkanaal, maar als een technisch findability-vraagstuk rond crawlability, entities, structured data, informatiearchitectuur en bronwaardigheid.
DEWOLF.IT is een technische consultancy voor Enterprise Linux en AI Search & Discoverability, met een focus op organisaties waar technische kwaliteit, reproduceerbaarheid en inhoudelijke betrouwbaarheid centraal staan.
Vindbaar
Kunnen relevante zoek- en AI-crawlers uw website, sitemap en inhoud technisch bereiken?
Begrijpelijk
Is duidelijk wie de organisatie is, welke diensten zij levert en waar de aantoonbare expertise ligt?
Herkenbaar als bron
Wordt uw eigen inhoud gebruikt, genoemd of geciteerd bij vragen die commercieel en inhoudelijk relevant zijn?
DEWOLF.IT Methodology
The WOLF Framework.
Web Optimization for LLM Findability is onze technische methodiek om AI-discoverability reproduceerbaar te onderzoeken, verbeteren en opnieuw te meten.
W — Web Accessibility
Crawlability, robots, indexering, sitemaps, canonicals, infrastructuur en performance.
O — Organization Understanding
Entities, schema, diensten, expertise, organisatiegegevens en onderlinge relaties.
L — LLM & Search Presence
Mentions, citations, bronnen, relevante query’s en feitelijke juistheid van AI-antwoorden.
F — Findability Architecture
Contentarchitectuur, interne relaties, kennis, cases en ontbrekende informatie.
AI Discoverability Audit.
De audit vormt een technische nulmeting van hoe uw organisatie momenteel vindbaar en interpreteerbaar is voor search- en AI-systemen. We combineren technische analyse met een vaste benchmark van commercieel en inhoudelijk relevante vragen.
- Business & Query Mapping — bepalen welke vragen naar uw organisatie en expertise zouden moeten kunnen leiden.
- Technical Discovery — crawlability, indexeerbaarheid, infrastructuur, metadata en machine-readable structuur.
- Entity Analysis — analyseren hoe duidelijk organisatie, diensten, expertise en bewijs onderling verbonden zijn.
- AI Search Benchmark — meten hoe de organisatie verschijnt bij relevante vragen, inclusief mentions, bronnen en citations.
- Roadmap — concrete verbeterpunten geprioriteerd op impact, inspanning en urgentie.
Wat u ontvangt.
- WOLF Score en nulmeting
- Technical Findings Register
- AI Search Benchmark
- Entity Map
- 90-day roadmap
- Consultancy review en vervolgstappen
Illustratief dashboard
Voorbeeld van een enterprise audit snapshot.
Onderstaand dashboard is fictief en uitsluitend bedoeld om de vorm van een AI Discoverability Audit te illustreren. Het is geen klantcase, geen benchmarknorm en geen beloofd resultaat.
AI Discoverability Audit
Executive Snapshot
Illustrative B2B Technology Organisation
Assessment: Baseline
WOLF Score
61 / 100
Needs Improvement
Priority findings
4 High
Query benchmark
12 queries
Next review
90 days
WOLF pillar overview
W — Web Accessibility
82 / 100
Strong technical access; minor remediation.
O — Organization Understanding
58 / 100
Entity relationships need strengthening.
L — LLM & Search Presence
39 / 100
Low non-branded visibility and source usage.
F — Findability Architecture
64 / 100
Good content base; weak cross-linking.
Technical Findings Register
| ID | Severity | Domain | Finding | Recommended action |
|---|---|---|---|---|
| WOLF-004 | HIGH | LLM Presence | Organisation absent from relevant non-branded expertise queries. | Strengthen source-worthy expertise content and entity signals. |
| WOLF-007 | HIGH | Organization | Service pages are weakly connected to evidence, cases and expertise. | Normalize entities and explicit relationships. |
| WOLF-011 | MEDIUM | Schema | Organization data exists, but service and expertise entities are sparse. | Extend machine-readable service and expertise structure. |
| WOLF-014 | MEDIUM | Architecture | Knowledge content is only loosely linked to commercial pages. | Improve internal semantic linking and topic structure. |
AI Search Benchmark snapshot
Mentioned
3 / 12
Relevant queries with an organisation mention.
Cited as source
1 / 12
Queries where owned content is surfaced as a source.
Competitor/source dominance
8 / 12
Queries dominated by competing or generic sources.
90-day remediation plan
0–30 days
Entity normalization
Schema remediation, service/entity relationships and internal linking.
30–60 days
Knowledge architecture
Close content gaps and strengthen expert/service evidence.
60–90 days
Benchmark re-test
Repeat the same query set and compare mentions, citations and source usage.
Measurement note. Werkelijke scores, findings, severity en benchmarkresultaten worden gebaseerd op de onderzochte organisatie, afgesproken queryset en het meetmoment. De audit bevat onder meer een Technical Findings Register, Entity Map, AI Search Benchmark en geprioriteerde roadmap.
Wat we níét beloven.
Niemand kan garanderen dat ChatGPT, Gemini of een ander AI-systeem een organisatie noemt of aanbeveelt. DEWOLF.IT verkoopt daarom geen beloofde “AI-ranking”. We richten ons op aantoonbare technische toegankelijkheid, duidelijke informatiearchitectuur, machine-readable betekenis en reproduceerbare metingen.
Voor organisaties met complexe expertise.
AI Search & Discoverability is vooral relevant voor B2B-technologie, IT & infrastructuur, engineering en specialistische zakelijke dienstverlening — organisaties waarvan online niet altijd onmiddellijk duidelijk is waarom juist hun kennis, dienst of product relevant is.
Weten hoe AI Search uw organisatie ziet?
We beginnen met een nulmeting en bepalen op basis daarvan welke technische en inhoudelijke verbeteringen werkelijk relevant zijn.